[WIL] SQLD - 데이터 모델링 / 데이터 모델링의 요소와 ERD

학습 내용 기록

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주제 선정 사유

• SQLD 시험 학습 문제 주제 중에 하나
• SQLD 자격증 강의에 포함되어 있음

주제에 대한 학습 레퍼런스

주제에 대한 학습 내용과 내가 이해한 것을 요약

• 데이터 모델링의 3가지 개념
  • 엔터티(Entity) : 어떠한 것. 실제로 보고 싶은 하나의 개체(사람, 동물, 사물, 건물 등)
  • 속성(Attribute) : 엔터티가 갖는 성격. 사람이 갖는 성격(나이, 몸무게, 키 등)
  • 관계(Relationship) : 엔터티와 엔터티가 서로 가질 수 있는 관계(사람과 사람 사이에 친구 관계 / 헬스 트레이너와 회원)
• ERD(Entity Rlationship Diagram)
  • 정의
    • 데이터(엔터티)들의 관계를 나타낸 도표
  • 작성법
    • 엔터티(들)를 정의하고 그린다
    • 엔터티를 적절하게 배치한다.
      • 중요한 엔터티를 중심으로 상하좌우에 다른 엔터티를 배치
      • 학교, 학생, 선생 그리고 행정업무 엔터티가 있다면 학교 엔터티가 중심에 위치하고 선생과 학생을 오른쪽에 배치 / 행정업무를 왼쪽에 배치한다
  • 표기법
    • • IE/Crow's Foot 표기법
        • 직사각형. 사각형의 밖에 엔터티명 표시.
        • 식별자 속성을 다른 구획으로 구분하여 작성
      • Barker/Case*Method 표기법
        • 모서리가 둥근 사각형. 사각형의 안에 엔터티명 표시.
        • 속성마다 다른 특수기호(식별자# 필수속성* 선택속성o)를 붙여 구분표기법

왼쪽이 IE 표기법, 오른쪽이 Barker 표기법

 

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학습 회고 및 내용 평가

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학습접근도

(쉽게 찾아볼 수 있다/찾다 보면 나온다/깊게 탐색해야 알아낼 수 있다)

 

학습 필요도

(반드시/그렇다/우선 순위가 아님)

 

학습 난이도

(바로 잘 풀어 설명할 수 있다/몇 번 더 복습해야 한다/아주 깊게 고민하고 탐구해야 한다)

 

학습 메타인지

(정확하게 학습계획과 수행 일치/하루 이틀 정도 계획에서 벗어남/일주일 이상 정도 계획에서 벗어남)

 

학습 평가 결론 및 계획 수정 사항

• 데이터베이스 이론 중, 쉬운 편에 속함
• 각 개념에 대해서 잘 이해하기 위해서는 더욱 상세한 내용 학습이 필요하지만, 이후 학습 예정
   

 

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분류

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